过去一个财年,英伟达光向私营公司和基础设施基金就砸了175亿美元(约合人民币1189亿)。今年更甚,从年初到现在,短短几个月又砸出去400亿美元(约合人民币2719亿)。 OpenAI、Anthropic、xAI彼此打得不可开交,背后却站着同一个金主;而在更外围的云算力、光通信、硅光子等关键环节里,英伟达的资本触角也早已铺开,甚至连昔日老对手英特尔,都和它有了股权交集。 这还只是直接出资。除此之外,英伟达还为数据中心合作伙伴提供了35亿美元的土地、电力、厂房担保——简单理解就是,钱不仅自己掏,朋友盖房子周转不开,老黄还能去签个字。 前四个多月就投出去400亿美元,约7笔上市公司投资清一色是几十亿美元级别的大单,剩下的钱则分散在大约24笔投给非上市创业公司的融资轮里。 最上面一层是AI模型公司,包括但不限于开头提到的那“御三家”,还有Mistral、Cohere、Thinking Machines Lab、Perplexity。说白了,几乎所有还活着的前沿大模型公司,老黄都塞过钱。 中间一层是算力和云公司,同样包括但不限于CoreWeave、Nebius、IREN、Nscale。这一层比较特殊,这些公司既是英伟达的客户,也是英伟达的股东。这事儿后面会专门讲。 最下面一层是硬件和光互连,包括康宁(最高32亿美元)、Marvell(20亿美元,做硅光子的)、Lumentum和Coherent(做光通信的)。对了,康宁还答应在美国给英伟达专门建三座新工厂,用来服务它的光学技术。 这一层是英伟达下一代机架级AI系统从铜缆转向光纤的关键基础设施。虽然外面讨论的人不多,但真正卡脖子的,恰恰是这儿。 把镜头拉远——过去一个财年,英伟达资产负债表上反映非上市股权投资的那一项账面价值,从33.9亿美元一路飙到222.5亿美元,一年翻了快7倍。 账面浮盈连带带飞了财报数字,英伟达过去一个财年的投资收益高达89.2亿美元,比上一年的10.3亿翻了将近9倍。这其中相当一部分,就要归功于英特尔这笔账。 回头看,我没有深刻理解到,像OpenAI和Anthropic这样的基础AI实验室,当时根本没有别的选择——风险投资不可能拿出50亿、100亿美元投给一家AI实验室,然后指望它最后变成Anthropic。谷歌和AWS当时的位置可以做这件事,但我们做不到。这是我的失误。 访谈里夸OpenAI是“下一家万亿美元级别的超大规模公司”,转头又说马斯克是“那种总能造出改变游戏规则的公司的先驱”,左右逢源、滴水不漏。 和OpenAI签完1000亿美元意向书没多久,《华尔街日报》就援引知情人士消息称,这笔交易“已被搁置”,并提到老黄私下对OpenAI的经营方式和扩张节奏表达过担忧。 xAI这边剧情急转直下。今年3月,马斯克亲口承认xAI“第一次没建对,要从地基重新搭起来”,紧接着11位联创陆陆续续全部出走,最后只剩他一人留守,xAI也被并入SpaceX、改名SpaceXAI。 以至于绕了一大圈之后,老黄不得不亲自出来辟谣,称所谓“英伟达与OpenAI关系生变”完全是无稽之谈,并强调双方合作“仍在推进中”,最终以300亿美元的实际投资正式落地收场。 以前者为例,CoreWeave一边接受英伟达的股权投资,一边和英伟达签下高达63亿美元的算力采购协议,转手再把租来的卡卖给OpenAI,而OpenAI又拿了英伟达300亿。 头部模型公司跑得越快、用户越多、调用量越大,token的消耗速度就越快;token消耗得越快,对GPU的需求就越旺;GPU卖得越好,英伟达的财报和股价就越稳。
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📸 齐学荣记者 周国梁 摄
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📸 赵艳红记者 谢慎巨 摄
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